A Compass UOL, empresa global especializada em transformação digital, iniciou um trabalho com o uso da tecnologia SLAM, desenvolvida com a utilização de inteligência artificial generativa (Gen AI), como parte das ofertas da companhia. A novidade permite realizar o mapeamento de estradas de mineração e reconhecer obstáculos que podem causar elevado consumo de combustível e desgaste de peças, principalmente nos pneus de veículos pesados. O processo envolve a instalação de câmeras em caminhões dos clientes que capturam imagens em tempo real durante o seu deslocamento.
A SLAM (em inglês, Simultaneous Localization and Mapping e, em português, Localização e Mapeamento Simultâneos) surgiu da necessidade de fazer com que veículos se locomovessem de maneira independente, em ambientes fechados, sem que haja choques em estruturas. Essa tecnologia tem uma técnica utilizada por robôs e veículos autônomos para construir mapas de ambientes ao mesmo tempo em que acontece a localização. Há a captura de uma imagem do ambiente por sensores e equipamentos para melhorar o posicionamento. Esta nova tecnologia é capaz de mapear e identificar vários tamanhos de pedras, além de poças d’água nas estradas.
“Essas informações podem ser processadas em dispositivos computacionais de edge computing disponibilizados no veículo, na região da operação ou remotamente, dependendo da necessidade de cada cliente”, explica Cleyton Ferreira, CTO da Compass UOL, em entrevista a Mobile Time.
“Os algoritmos de SLAM utilizam informações de sensores e imagens aliadas a técnicas de correspondência de pontos-chave, reconstrução 3D e detecção de objetos para estimar a posição dos objetos em imagens de vídeos e mapear o ambiente em tempo real”, explica. Para ele, o objetivo do algoritmo é estimar a posição 3D dos pontos-chave e, por consequência, dos objetos presentes nas imagens. Essas estimativas são atualizadas continuamente à medida que novos frames de vídeo são capturados, permitindo o acompanhamento dos objetos ao longo do tempo.
O CTO da Compass diz que cada projeto é único e a empresa pode trabalhar com situações nas quais os dados são transmitidos por meio de uma rede privativa 5G do cliente e, dependendo da localidade, até mesmo em redes públicas 4G e 5G. “Em outros casos, em que não existe rede externa confiável e de alta velocidade, os dados coletados podem ser transmitidos de tempos em tempos a partir de um ponto com conectividade. Isso ainda é comum em localidades remotas”, relata.
Com o uso da nova tecnologia, a Compass UOL auxilia empresas e indústrias por meio de relatórios completos e inteligentes, utilizando como base os dados coletados durante o processo simultâneo de mapeamento e localização. Normalmente, os dados são processados e armazenados na nuvem de cada cliente. “Hoje, a solução SLAM pode ser utilizada para qualquer operação na qual a análise e a definição de rotas possam trazer economia de consumo de insumos dos veículos e evitar manutenções desnecessárias. Inicialmente, foi concebida para operações de mineração”, aponta.
“Temos provas de conceito para clientes que fornecem insumos para máquinas de transportes de mineradoras. Ainda não podemos abrir quem são os clientes”, declara o executivo. Além da entrega dos relatórios, a Compass UOL pretende evoluir esse algoritmo e criar um aplicativo de navegação com a tecnologia SLAM para motoristas, como se fosse um GPS, a fim de proporcionar a detecção de obstáculos em tempo real e recomendar rotas alternativas com base nas condições do tráfego naquele momento.
