A OpenAI anunciou a expansão de novos recursos para capacitar os clientes corporativos a desenvolverem modelos personalizados de IA generativa usando a tecnologia para casos de uso e necessidades específicas. A iniciativa acontece por meio de sua API de ajuste fino de autoatendimento para o GPT-3.5, que agora fará parte do Custom Model (Modelo Personalizado). O projeto foi lançado no fim do ano passado na primeira conferência de desenvolvedores da empresa, a DevDay.

O papel do ajuste fino é auxiliar os LLMs a compreender melhor o conteúdo e aumentar seu conhecimento e capacidades existentes para uma tarefa específica, além de poder gerar códigos e resumir um texto em um formato específico. Com a ampliação de novas funcionalidades, a companhia pretende “maximizar” o desempenho de determinadas tarefas e revelar parâmetros adicionais para ajustar os métodos em maior escala.

 

fine tuning in api

Expansão do programa Custom Model

A OpenAI também anunciou a oferta de ajuste fino assistido como parte do programa Custom Model. Por meio do ajuste fino assistido, um grupo de pesquisadores da companhia vai usar técnicas além da API de ajuste fino, como hiperparâmetros adicionais e vários métodos de ajuste fino eficiente de parâmetros (PEFT) para treinar e otimizar modelos para um domínio específico.

Além do ajuste fino assistido, a empresa também está expandindo outra solução para ajudar as corporações a treinar do zero um modelo desenvolvido especificamente para entender seu negócio, setor ou domínio.

Futuro

“Acreditamos que, no futuro, a grande maioria das organizações desenvolverá modelos personalizados para seu setor, negócio ou caso de uso”, escreveu a OpenAI em um comunicado. “Com uma variedade de técnicas disponíveis para criar um modelo personalizado, organizações de todos os tamanhos podem desenvolver modelos personalizados para obter um impacto mais significativo e específico de suas implementações de IA.”

 

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