| Mobile Time Latinoamérica | A 5G Américas publicou seu novo relatório técnico “Avanços na confiança e segurança em redes móveis sem fio na era da IA”, no qual analisa o cenário de ameaças relacionadas à incorporação de soluções de IA e aprendizado de máquina em telecomunicações, além de apresentar estratégias para garantir a segurança e a confiabilidade das redes móveis.
Essas duas tecnologias possibilitaram avanços na detecção de anomalias, na automação de respostas a ameaças e na otimização do desempenho das redes. No entanto, a crescente sofisticação dos ciberataques impulsionados por IA também exige um reforço na segurança.
Por isso, organismos internacionais têm padronizado certos aspectos do uso da IA em telecomunicações. Por exemplo, o 3GPP estabeleceu normas para o treinamento e a inferência de modelos na rede central 5G, enquanto a Aliança O-RAN desenvolveu especificações para o uso de IA no controlador inteligente da RAN (RIC).
Outras entidades, como a Organização Internacional para Padronização (ISO), também têm trabalhado na criação de estruturas regulatórias para mitigar os riscos associados à IA, tanto do ponto de vista organizacional quanto de produto.
5G Américas: Segurança em redes móveis
- Ameaças impulsionadas por IA e estratégias de mitigação: A integração da IA nas redes móveis introduz novos riscos, como o aprendizado de máquina adversário e o envenenamento de dados. O relatório detalha controles de segurança para proteger os modelos de IA, seus dados de treinamento e as plataformas onde são armazenados.
- Marcos regulatórios e de governança: Organismos como 3GPP, NIST e ISO desenvolveram padrões para garantir uma implementação segura da IA em telecomunicações, promovendo a confiança nesses sistemas.
- Casos de uso estratégico: Desde a otimização da gestão de mobilidade até o planejamento inteligente de redes, o relatório destaca o potencial transformador da IA, desde que seja implementada de maneira segura e ética.
- O papel da IA no 6G: Com a evolução para redes 6G nativas de IA, o documento explora como essa tecnologia pode otimizar a eficiência energética e viabilizar novos casos de uso, como a IoT inteligente e a realidade mista.
Taylor Hartley, gerente de segurança de soluções da Ericsson e líder do grupo de trabalho do relatório, destacou que, à medida que a adoção da IA cresce, também aumenta seu potencial como vetor de ataques.
Por sua vez, Martin McGrath, principal responsável pela padronização na Nokia, enfatizou que as redes de telecomunicações são a espinha dorsal da conectividade e que é fundamental adotar medidas proativas para proteger os sistemas de IA e garantir a confiança nas redes sem fio da próxima geração.
A imagem acima foi produzida pelo Mobile Time com a ajuda da IA.
