O mundo está há menos de dois anos no “boom da inteligência artificial” catalisado pelo lançamento do ChatGPT no final de 2022, mas os dias de deslumbramento com as ferramentas de inteligência artificial generativa (GenAI) que podem criar textos e imagens já parecem ter acabado. As empresas agora estão correndo para integrar tecnologias de IA para inovar em novos produtos e serviços, aumentar a produtividade e obter uma vantagem competitiva. Com o avanço da IA, os contornos de uma ampla transformação da economia estão começando a tomar forma.

Uma parte substancial dessa ação está ocorrendo na América Latina, onde a IA tem o potencial de aumentar o PIB em mais de 5,4% (US$ 500 bilhões) até 2030, de acordo com um estudo do Banco Interamericano de Desenvolvimento (BID). O Brasil, a maior economia da região, está liderando a adoção da IA. Vamos dar uma olhada em alguns dos setores que estão gerando valor ao aproveitar a tecnologia inovadora.

Informações mais aprofundadas sobre rede para operadoras de telecomunicações

O setor de telecomunicações fornece a infraestrutura de rede que é essencial para o teste e a implementação de modelos de IA cada vez mais avançados. Por sua vez, as soluções baseadas em IA estão transformando o setor de telecomunicações, automatizando processos e melhorando o monitoramento e a visualização dos serviços de rede. As principais operadoras de telecomunicações estão ampliando seus investimentos em soluções de inteligência artificial e machine learning para capturar e processar bilhões de pontos de dados, o que lhes permite melhorar a qualidade do serviço e solucionar problemas de rede de forma proativa.

 Precisão e automação na agricultura

O Serviço de Apoio às Micro e Pequenas Empresas do Brasil projeta que o uso de IA na agricultura do país aumentará 25,5% de 2020 a 2026. Isso pode transformar o setor agrícola do Brasil ao permitir a agricultura de precisão, que aproveita dados e percepções em tempo real para automatizar processos e dar suporte à tomada de decisões. A adoção da IA será impulsionada pelo uso crescente de sensores inteligentes, câmeras de campo e drones para monitorar plantações, rebanhos e condições ambientais – dados e imagens que podem ser inseridos em sistemas de machine learning (ML) para aumentar a produtividade. Os veículos agrícolas autônomos contarão com a IA para otimizar suas rotas e identificar produtos maduros para a colheita.

Melhoria na prestação de serviços em saúde e nos resultados para os pacientes

Os casos de uso da IA na área da saúde vão desde funções de suporte, como procedimentos de reembolso no sistema público de saúde, até funções médicas essenciais, como a detecção de doenças hereditárias raras e a criação de imagens de diagnóstico. A Agência Nacional de Vigilância Sanitária (Anvisa) aprovou vários produtos médicos que utilizam IA, incluindo um software que pode auxiliar no diagnóstico de câncer, na previsão de insuficiência renal e no planejamento de radioterapia. Um estudo da Associação Brasileira de Medicina Diagnóstica (Abramed) constatou que o uso de IA no campo da medicina diagnóstica afeta de 10 mil a 140 mil pacientes por mês.

Maiores percepções em serviços financeiros

No setor bancário e financeiro, a IA está sendo usada para aprimorar a detecção de fraudes, revisar o código-fonte para o desenvolvimento interno de software e gerar respostas sofisticadas às perguntas dos clientes. Os bancos e as empresas de tecnologia financeira estão usando a IA para criar serviços avançados de bate-papo para seus clientes e programadores, para que possam responder perguntas, gerar códigos mais rapidamente e reduzir o tempo de teste. As ferramentas de IA podem até mesmo fornecer conselhos sobre finanças pessoais e investimentos.

Visibilidade e comunicação em energia

As empresas de petróleo e gás no Brasil estão pesquisando e desenvolvendo ativamente aplicações de IA, para permitir uma exploração mais precisa, identificar fontes de vazamento de petróleo e monitorar a produção dos poços. As empresas de energia estão usando a IA para simplificar suas operações com a automação de processos e a extração de insights de terabytes de dados da empresa, e até mesmo para melhorar a precisão de suas declarações fiscais.

Esta breve análise apenas esboça a dimensão do valor que a IA pode criar para a economia do Brasil. À medida que a IA avança, impulsionada pelo desenvolvimento de modelos de linguagem ampla e processamento acelerado de dados, mais empresas e organizações descobrem aplicações para a tecnologia em uma ampla gama de domínios econômicos. Quer seja usada para melhorar a análise do solo, rastrear doenças oculares ou lidar com picos de tráfego na rede, a IA se tornará uma tecnologia cada vez mais crucial para os setores brasileiros, gerando ganhos em eficiência e inovação que deverão se espalhar por toda a sociedade.